Como nuevo proyecto, me propuse hacer otro curso en la plataforma edX llamado «Computational Thinking and Big Data», actualmente me encuentro por la sección 4, y he aprendido mas funcionalidades y librerías muy interesantes en R, para el manejo de información.
Los primeros 4 secciones han sido exigentes, el nivel de análisis que se requiere para responder los test y prácticas es elevado, los ejemplos teóricos se entienden, pero resulta un reto, cuando en las prácticas tienes que aplicar los mismos conceptos de los ejemplos, pero con variaciones, que si no entiendes el código, no serías capaz de cambiarlo para encontrar los resultados que te están solicitando.
También he complementado con google para responder los quizes y ejercicios, este curso es el segundo en un plan de cursos para una certificación en Big Data, por lo que no recomendaría empezar con este curso si no se ha hecho el primero, o no se tiene conocimientos en R o estadística, yo en lo personal no hice el anterior a este, pero considero que tengo ya ciertas bases (o eso creo) 😉
El mismo está compuesto por el siguiente temario:
Section 1: Data in R
Section 2: Visualising relationships
Section 3: Manipulating and joining data
Section 4: Transforming data and dimension reduction
Section 5: Summarising data
Section 6: Introduction to Java
Section 7: Graphs
Section 8: Probability
Section 9: Hashing
Section 10: Bringing it all together
Al igual que en otros cursos, estaré subiendo mis conclusiones, en este curso aspiro a obtener la certificación oficial (por lo que tendré que pagar), esperaré avanzar un poco más en el mismo, al menos completar 6/10 pues ya me he dado cuenta que es un curso exigente y espero llegar a la parte de Java.
Aunque en la preparación universitaria ya he dado Java y conozco muy bien los conceptos de Java, prefiero decidirme un poco mas tarde, espero pronto poder actualizar el blog con la conclusión del mismo.
Nos vemos!
ivanna guerrero 
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