Rstudio
R studio es la interfaz para programar en R, siendo R el lenguaje de programación para estadísticos que incluso se pudiera ejecutar con otros editores de textos o bien consola de R.
Yo tuve la experiencia de estudiar R utilizando R studio.
A primera instancia la interfaz de R Studio se ve como la mayoría de los IDE´s de otros lenguajes de programación, compuesto por el espacio para escribir código, una consola de resultados y una barra con espacio para ver los paquetes y/o variables que se van almacenando a lo largo de la ejecución del código y que se almacenan dentro de un entorno o sesión.
Lo veo bastante intuitivo y sencillo para utilizar.
R Markdown
Para mis proyectos y practicas, decidí utilizar R markdown, es un formato propio del R Studio, que organiza el código por tags, cada quien nombra el tag como prefiera, lo que permite que se puedan agrupar bloques de código en secciones bien identificadas, el beneficio de que puedas agrupar bloques de código son varias:
- R studio muestra justo en la esquina de cada bloque un signo de ejecutar, lo que haría que el entorno verifique solo el bloque de código que está dentro de los tags
- Cada tag tiene un nombre, por lo que es facil exportar en diferentes formatos como HTML, XML, PDF.
- Si tienes algunas funciones que dependen de resultados de otras, puedes ordenar facilmente el orden de ejecución.
- Para testing puedes identificar facilmente el bloque de código que esta generando problemas.
- Cuando exportas tu archivo creado en RMarkdown, se exportará el código junto a los resultados en la parte de abajo de cada bloque.
VER MAS DE LA FUNCIONALIDADES DEL RMARKDOWN
Entorno R Studio
La pestaña que mas he utilizado en la sección enmarcada en rojo, ha sido la de Help, donde se cuenta con documentación básica de las funciones, si bien, en internet por medio de blogs se puede entender a mas profundidad la aplicación de cada función, por medio de esta pestaña se puede acceder de manera rápida a información como el orden de los argumentos que lleva cada función, algunos ejemplos sencillos de cómo se utiliza la misma, etc.
En el panel de la derecha de Global Environment se puede llevar un registro de las variables que se van creando.
a la izquierda se ve la instrucción de asignar <- un resultado a dos variables una llamada ‘vectorivanna’ y otra ‘vectorivannaminuscula’, inmediatamente despues de ejecutar este bloque de codigo, aparece a la derecha las dos variables.
Por medio de knit especificas el formato que te gustaria exportar tu codigo en R.
En general R studio no me pareció pesado, pero muy poderoso, muy configurable y facil de entender.
Por ahora he trabajado con R Studio, junto con librerias de Rmarkdown, ggplot.
No he probado Shiny, espero poder probarlo mas adelante.
ivanna guerrero 
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